SEO борется за позицию, GEO за место в ответе. Механика другая: нейросеть не показывает десять ссылок, она собирает факт и ссылается на источник. Поэтому критерии: чёткие определения, проверяемые цифры с датой, заголовки вопросы и ссылки на первоисточники. Тот же материал по-разному работает в поиске и в ответах моделей.
Что делать после аудита: сначала снимаем блокировки, потом добавляем определения, затем микроразметка, блок вопросов, и в конце работа с упоминаниями. Первые два пункта дают наибольший эффект. Дальше важен не разовый рывок, а повторяемость: одно упоминание забудут, система упоминаний работает.
Что делают не так: думать, что ИИ всё подтянет. Бот заходит только если его пускают, а факт закрепляется только при упоминаниях на других сайтах. Отсюда и вывод: сначала техническая доступность, текст, внешние упоминания. Обратный порядок сжигает бюджет и не даёт результата.
Видит ли вас ChatGPT: что показывает аудит. Многие считают, что достаточно обычного SEO, но нейросети берут факты из других источников: структура текста, короткие определения, ссылки на первоисточники. Модель не показывает десять ссылок, она берёт утверждение и ссылается на него.
Поэтому выигрывает не самый оптимизированный сайт, а тот, чьи формулировки удобно цитировать. Проверка показывает проценты по каждому критерию и что исправить в первую очередь. Какие критерии оцениваются: блокировка ИИ-краулеров, подсказки для моделей, разметка Organization, блок вопросов и ответов, формулировки типа икс это игрек, ссылки на источники, достаточная длина материала.
Всё считается по пунктам, поэтому понятно, что чинить в первую очередь. Проверка занимает минуту, на выходе проценты и перечень правок. Зачем это бизнесу: люди всё чаще спрашивают у моделей, а не кликают по ссылкам. Если вас нет в ответе, выбор делают без вас. Проверка показывает разницу между тем, что о вас знает ИИ и тем, что реально есть на сайте.
Дальше работа идёт по списку: техника, потом контент, потом упоминания. Последовательность важна: без доступа краулера никакой текст не поможет. Если вас нет в ответе, клиент уходит к конкуренту. Аудит показывает разрыв между тем, тест-драйвы что модель знает о вас и вашим контентом.
Дальше работа идёт по списку: сначала техническая доступность, текст, потом упоминания. Порядок важен: без доступа бота никакой текст не поможет. Продвижение в нейросетях против поиска. SEO воюет за строчку в выдаче, GEO за упоминание. Логика иная: модель не ранжирует ссылки, она собирает факт и указывает источник.
